IA en Nouvelle-Aquitaine

Lancement du Réseau Régional de Recherche en IA en Nouvelle-Aquitaine

(Evènement affilié à PFIA 2021)
28 Juin - 2 Juillet 2021, Bordeaux

Présentation de la semaine

Une session de 15h30 à 17h30 chaque jour de la semaine

Pour présenter et/ou assister aux présentations ci-dessous, il faut s'inscrire à la PFIA à cette adresse (inscription libre et gratuite avec accès à l'intégralité de la plateforme)

Planning

Lundi 28/06

  1. Reconnaissance automatique des populations cellulaires Boris Hejblum (BPH)

  2. Développement de solutions intelligentes pour l’exploitation des données hospitalières et de recherche clinique Pierre Fayolle, Mathieu Naudin, Carole Guillevin, Ludovic Blanchard, Christine Fernandez-Maloigne, Rémy Guillevin (LabCOM I3M, CHU Poitiers, Université de Poitiers, XLIM, LMA)

  3. Prédiction individuelle dynamique d’événements de santé à partir de multiples données répétées au cours du temps Cécile Proust-Lima, Anthony Devaux, Robin Genuer (BPH)

  4. Indexation interactive pour la recherche d’images par similarité Solène Villefroy, Lionel Bombrun, Thierry Urruty, Philippe Carré (IMS, XLIM)

  5. Cardinality Queries over DL-Lite Ontologies Meghyn Bienvenu, Quentin Manière, Michaël Thomazo (LaBRI, Valda)

Mardi 29/06

  1. L’(in)acceptable opacité des systèmes complexes Cédric Brun (SPH & IMN)

  2. Transfert de connaissance d’un modèle de classification vers un contexte en sécurité pour la stéganalyse d’images Weiping Zou, Anne Sophie Capelle-Laizé, Philippe Carré (XLIM)

  3. Segmentation d'images 3D de matériaux composites par approches neuronales : data-driven vs model-driven Yannick Pannier, Mikael Gueguen, Pierre Coupé, Philippe Carré (Pprime, XLIM)

  4. Structuration de la recherche en IA sur le site Bordelais : création d'un axe de recherche transverse au LaBRI et d'une chaire "IA de Confiance" Akka Zemmari, Laurent Simon (LaBRI)

  5. Visualisation for Interpretable Deep Learning Romain Giot (LaBRI)

Mercredi 30/06

  1. BIRDS : IA pour le maintient à domicile via la détection des situations à risque chez des personne fragiles Jenny Benois-Pineau et al. (LaBRI, BPH, InFleXSys)

  2. CRISP : apprentissage en vision par ordinateur pour la reconnaissance et l'analyse fines de gestes sportifs Renaud Péteri, Julien Morlier, Jenny Benois-Pineau et al. (MIA, LaBRI, IMS, XLIM)

  3. Contrôle d’écoulement par apprentissage par renforcement : le cas du « pinball fludic » Thibaut Guégan, Laurent Cordier (Institut Pprime), Lionel Mathelin (Pprime, LISN)

  4. OREGANO: Repositionnement computationnel de médicaments basé sur les graphes de connaissances Gayo Dialo (BPH)

  5. Le MOOC « L’Intelligence Artificielle avec Intelligence », ou comment partager intelligemment les dessous de l’IA avec les citoyens Frédéric Alexandre, Thiery Viéville et al. (Mnemosyne, LaBRI, IMN, …)

Jeudi 01/07

  1. Action exploratoire AIDE (comment utiliser le machine learning pour modéliser l'apprentissage humain) Chloé Mercier, Thiery Viéville, Frédéric Alexandre, Didier Roy et al. (Mnemosyne, Flowers, LaBRI, IMN, LINE)

  2. Intelligence Artificielle pour l’aide au diagnostic et à la prédiction des maladies neurodégénératives Anouar Kherchouche , Olfa Ben Ahmed, Carole Guillevin, Benoit Tremblais, Christine Fernandez-Maloigne et Rémy Guillevin (LabCOM I3M, XLIM, LMA)

  3. Manipulation et robotique collaborative et ouverte – Quels enjeux ? L’IA comme outil ? Jean-Pierre Gazeau (Pprime)

  4. Des algorithmes professeurs pour favoriser la généralisation dans l’apprentissage par renforcement profond Rémy Portelas ou Clément Romac (Flowers)

  5. Comment intégrer l'efficacité énergétique dans l'apprentissage profond ? Sébastien Loustau, Paul Gay (LMAP)

Vendredi 02/07